sooho 블로그

1. 비즈니스 관점에서 데이터 해석목표 설정: 데이터를 볼 때는 항상 "이 데이터가 비즈니스 목표 달성에 어떻게 기여하는가?"를 생각해야 한다.핵심 지표(KPI) 설정: 단순한 수치보다는, 성공 여부를 판단할 수 있는 **핵심 지표(KPI)**를 먼저 정의해야 한다.(예: 방문자 수, DAU/MAU, 전환율, 이탈률, LTV 등)트렌드 파악: 단기 데이터가 아니라, **시간에 따른 변화(트렌드)**를 봐야 한다. 예를 들어, 특정 요일이나 시간대에 사용자 행동이 달라지는지 확인하는 게 중요하다2. 사용자 행동 데이터 분석유입 경로 분석: 사용자가 어떤 채널(Naver, Google, SNS 등)에서 유입되는지 확인하고, 가장 효율적인 마케팅 채널을 찾는 게 중요하다사용자 행동 흐름: 사용자가 앱이나 웹사..

인간은 본능적으로 더 나아지고 싶어 하고, 성장하려는 욕망을 가지고 있습니다. 하지만 자기 개발을 어떻게 해야 할지, 무엇을 해야 할지 고민하는 경우가 많습니다. One Point Up은 이러한 고민에서 출발했습니다.성장은 거창한 목표나 극단적인 변화에서 오는 것이 아니라, 아주 작은 변화와 개선에서 시작됩니다.누구나 자신만의 강점을 가지고 있으며, 그것을 조금만 더 발전시키는 것이 진정한 성장으로 이어집니다. ✅ 아주 작은 것에 집중하자.✅ 누구나 잘하는 것이 있다.✅ 내가 잘하는 것을 조금 더 잘하면 된다.✅ 나만의 강점을 찾아, 나다운 성공을 만들자. 그리고, 성장의 과정은 혼자가 아닌 함께할 때 더 의미 있고 지속 가능합니다.비슷한 목표를 가진 사람들이 모여 서로의 기록을 공유하고, 응원하고, 격..

1.데이터서울교통공사 1-8호선 ****30분 단위 평균 혼잡도******로 30분간 지나는 열차들의 평균 혼잡도(정원대비 승차인원으로, 승차인과 좌석수가 일치할 경우를 혼잡도 34%로 산정) 입니다.(단위: %). 서울교통공사 혼잡도 데이터는 요일구분(평일, 토요일, 일요일), 호선, 역번호, 역명, 상하선구분, 30분단위 별 혼잡도 데이터로 구성되어 있습니다. (2024년 부터 분기별 데이터가 제공됩니다.) 공개일자최신수정일자갱신주기분류원본시스템저작권자제공기관제공부서담당자원본형태제3저작권자라이선스관련 태그2015.12.17.2024.11.04.분기별교통서울교통공사 홈페이지바로가기서울교통공사서울교통공사안전계획처염채영 (02-6311-2063)File없음 공공누리 3유형 : 출처표시+변경금지지하철 ,  ..

트램 이용객이 마천역·복정역으로 얼마나 유입될지를 예측하는 방법을 정리🚊 1️⃣ 트램 이용객이 마천역·복정역 혼잡도를 증가시키는 원인   1.   위례선 트램이 지하철과 연결되는 주요 이동수단이 됨   •   위례신도시는 현재 지하철이 없어서 버스나 차량으로 이동해야 함   •   트램 개통 후에는 트램을 타고 마천역(5호선)과 복정역(8호선)으로 이동하는 사람이 늘어날 것   •   즉, 트램 승객이 곧 지하철 환승객이 됨 🚉   2.   위례에서 서울 도심으로 출퇴근하는 인구 증가   •   위례신도시는 출퇴근하는 서울 방향 이동 수요가 많음   •   트램이 개통되면 위례~서울 이동이 쉬워져서 더 많은 사람들이 마천역·복정역을 이용할 가능성이 큼📊 2️⃣ 트램 개통 후 마천역·복정역 환승객 증..

특이점 발견 계기마천역은 평균 혼잡도가 낮은데도 불구하고 낮은 평균 혼잡도에 비해 최댓값이 높습니다  마천지선의 배차 간격 증가:5호선은 강동역을 기준으로 상일동·하남검단산행 본선과 마천지선으로 분기됩니다. 이로 인해 분기 후 구간에서는 배차 간격이 2배로 늘어납니다.  따라서, 마천지선의 배차 간격이 본선에 비해 길어져 출근 시간대에 열차 이용이 집중되고, 이로 인해 07시와 08시에 혼잡도가 높아지는 것으로 보입니다. 출근 시간대 이용객 집중:마천역은 2024년 서울시에 1650가구 주거지역 개발로 인해 주로 주거 지역에 위치해 있어, 출근 시간대에 도심으로 향하는 상선 방향의 이용객이 많습니다. 이러한 출근 시간대의 특성으로 인해 07시와 08시에 혼잡도가 높아지는 패턴이 나타납니다. 하선 방향 혼..

01. 머리말 내가 이 이야기를 쓰게 된 계기는 어느 커뮤니티에서 본 글로부터 시작되었다.그 글은 여행 동행자를 구한다는 내용이었는데, “어머니처럼 같이 경주에 여행을 가서 사진을 찍어주고, 밥도 같이 먹고, 카페도 같이 가자. 모든 비용은 내가 부담하겠다.”라는 글이었다. 그 글을 보고 나서 “부탁을 할 수 있는 커뮤니티 사이트가 있으면 좋겠다.”라는 생각이 들었다. 마침 학원에서 웹 제작 팀 프로젝트를 시작하게 되었고, 회의 때 이 이야기를 꺼냈더니 팀원들이 반응이 너무 좋았다. 그렇게 해서 서로 도움을 요청하고 직접 만나기도 하는 플랫폼, ‘부탁해’를 만들게 되었다. 그때 댓글 중에 “무슨 사연이 있는 분일까?”라는 글을 보고 나서, 나 역시 ‘어머니처럼’이라는 단어에 많은 생각이 들었다. 정말 어..

분석툴-태블로 전처리-파이썬 데이터가공-mysql데이터 메타데이터 (Metadata) 기록데이터 출처 및 생성 방법: 데이터가 어디서, 어떤 방식으로 생성되었는지(예: 센서, 로그, 설문조사 등)를 기록합니다.수집 주기 및 시간 범위: 데이터가 언제 수집되었으며, 얼마나 자주 갱신되는지 기록합니다.데이터 스키마 및 구조: 각 필드의 데이터 타입, 길이, 유효값 범위 등 상세한 스키마 정보를 작성합니다.데이터 품질 및 신뢰성 평가결측치 및 이상치 (Missing Values & Outliers) 정보: 데이터에서 결측치, 이상치 발생 빈도와 그 처리 방법에 대한 정보를 기록합니다.데이터 정합성 및 일관성 검사: 여러 소스의 데이터를 통합할 경우, 데이터 간의 정합성이나 일관성 문제를 점검하고 그 결과를 문..

1. 서울 지하철 혼잡도를 평일, 토요일, 일요일로 분석하여 분석.출근 시간대는 07시~09시. 퇴근 시간대는 17시~19시로 정함  2. 지하철 혼잡도 분기별로 보니 예상했던 것처럼 출 퇴근 시간대에 혼잡도가 높았다.    분기는 영향을 미치치 않았다. 3. 1,2번의 결과를 보니, 출 퇴근 시간과 전체 지하철 혼잡도가 일치하였으므로출 퇴근 시간대에만 한정하여 혼잡도상위 25% 역을 분석

데이터 -  most streamed spotify songs 2023

데이터 -  슈퍼 스토어 샘플 차원 ex) 우리 회사 매출을 카테고리별로 살펴보자      서울시 지하철 노선별 승하차 인원이 추이가 궁금해      우리 동네 아파트 거래량을 연원별로 분석해보자데이터를 어떻게 쪼개어 볼 것인가 분석가의 관점이 바로 차원 차원은 여러 개를 조합할수있다ex)  카테고리별 매출을 지역별로 알아보자      각 노선별로 가장 승하차 인원이 많은 역은 어디일까?      우리동네 아파트 단지별 거래량을 연월별로 분석해보자.  측정값 ex) 우리 회사 매출을 알아보자      서울시 지하철 승하차 인원이 궁금해      우리동네 아파트 거래량이 궁금해 우리가 알아보려는 값이 바로 측정값    태블로는 측정값을 차원으로 쪼개는 방식으로 구현되기에 맞게 데이터를 전처리해야하는 경우가..